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玲瓏銳眼!LiAir X3-H:專業(yè)測繪

更新時間:2022-09-16點(diǎn)擊次數(shù):2255

玲瓏銳眼!LiAir X3-H:專業(yè)測繪

數(shù)字綠土LiAir X3屬于智能仿線類產(chǎn)品,主要用于電力行業(yè)的巡檢探傷,而今天介紹的LiAir X3-H,屬于無人機(jī)機(jī)載激光雷達(dá)測繪系統(tǒng),是其姊妹款,獨(dú)攬測繪制圖與勘查的行業(yè)應(yīng)用。


二者有著幾乎相同的外觀,且LiAir X3-H與LiAir X3一樣,集成了高精度激光器、慣導(dǎo)、GNSS和相機(jī)。但與LiAir X3不同的是,LiAir X3-H采用更適配航飛測繪的正視結(jié)構(gòu),保證點(diǎn)云有穩(wěn)定精度的同時,也保證DOM、DSM的快速生成和點(diǎn)云-影像的快速融合。

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本次測試機(jī)型采用M300RTK。綜合考慮M300RTK飛行以及負(fù)載性能,結(jié)合常規(guī)使用的場景,測試采用的關(guān)鍵參數(shù)如下:同一測區(qū),同一天氣狀況,使用同一航線,飛行高度100米、飛行速度6米/秒、航帶重疊率25% 。


LiDAR A與LiAir X3-H設(shè)備參數(shù)均設(shè)置為單回波、重復(fù)掃描進(jìn)行掃描作業(yè)。使用數(shù)字綠土LiDAR360后處理軟件將LiDAR A與LiAr X3-H點(diǎn)云范圍裁剪保留*相同的區(qū)域,對比分析點(diǎn)云數(shù)據(jù)質(zhì)量。飛行軌跡如下圖:

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1、解算耗時

對比點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取后數(shù)據(jù)解算時長(POS處理、點(diǎn)云解算、數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化、點(diǎn)云賦色),LiDAR A通過配套處理軟件進(jìn)行處理,共耗時3分50秒,LiAir X3-H通過LiGeoreference進(jìn)行處理,耗時5分37秒。這樣看來,LiDAR A的解算更高一點(diǎn)。


2、點(diǎn)云噪聲

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對比兩組數(shù)據(jù)點(diǎn)云包圍盒可見LiAir X3-H存在低位粗差和高位粗差,且低位粗差離散程度較高,LiDAR A僅有高位粗差,位置較為集中,這是由于其解算軟件解算數(shù)據(jù)時勾選點(diǎn)云優(yōu)化會自動過濾250m距離以上的噪聲,減少了軟件參數(shù)設(shè)置操作,一定程度上減少了噪聲點(diǎn)數(shù)量。

3、點(diǎn)云分層

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選擇相同的兩條航帶點(diǎn)云對比拼接效果,在邊緣航帶地方,LiAir X3-H未見明顯分層,航帶融合效果理想,LiDAR A有顯著的、平整的、筆直的厚薄相間的情況,且存在小范圍分層情況。

4、真彩色賦色

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從上圖可以看出LiAir X3-H的點(diǎn)云真彩色明度對比強(qiáng)烈,色彩均勻;LIDAR A點(diǎn)云真彩色純度較低,建筑邊緣有銳化表現(xiàn)。


5、點(diǎn)云厚度

平面點(diǎn)云厚度是判斷激光雷達(dá)性能以及點(diǎn)云處理算法的一個常見的指標(biāo)。理想狀態(tài)下,用激光雷達(dá)探測一個絕對光滑的平面(正常反射率),理論上該點(diǎn)云平面是沒有厚度的,但實(shí)際應(yīng)用中由于儀器的各項系統(tǒng)誤差,點(diǎn)云解算后,激光腳點(diǎn)對應(yīng)的測距值會有浮動。這個浮動值的大小是不固定的,體現(xiàn)在測量平面并成圖時,就會有一定的厚度。


而這個厚度對我們測繪來講,便會影響我們提取地形時,DEM地形點(diǎn)的選取。這同樣也會影響,利用點(diǎn)云做3D建模時,模型的尺寸值的誤差。在量測評判時,一般選取硬質(zhì)平地或者建筑的屋頂以及側(cè)立面的點(diǎn)云。


(1)建筑物屋頂

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(2)裸露地面

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通過兩組對比圖可見,兩者均有不錯的表現(xiàn),同時LiAir X3-H 的點(diǎn)云厚度相對更小一點(diǎn),這是由于系統(tǒng)內(nèi)高精度元器件和算法起了一定作用。


6、單航帶點(diǎn)密度

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通過LiDAR360的點(diǎn)密度工具檢測兩組數(shù)據(jù)中典型地物的點(diǎn)云的密度情況,來評估兩者數(shù)據(jù)信息的富足程度。由此可見,LiAir X3和LIDAR A兩者的點(diǎn)密度相差不大。


7、數(shù)據(jù)絕對精度

用RTK在測區(qū)打點(diǎn),用于驗(yàn)證二者數(shù)據(jù)的絕對坐標(biāo)精度情況。此次有26個控制點(diǎn)參與精度驗(yàn)證計算,控制點(diǎn)分布及驗(yàn)證情況如下。


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可見,在航高100m條件下,LiAir X3-H高程中誤差為0.071m,LiDAR A數(shù)據(jù)高程中誤差為0.079m,均滿足1∶500地形圖高程精度要求。


8、下層樹冠掃描

我們選取同一棵樹的點(diǎn)云切剖面,觀察下層樹冠部分,可看出LiAir X3-H下層樹冠數(shù)據(jù)點(diǎn)密度更高,點(diǎn)云更為完整。這是由于LiAir X3-H默認(rèn)為三回波,可以穿透樹層,獲取更多的樹冠與地表信息。


樹冠的層次豐富度和完整度,影響著林業(yè)應(yīng)用中植被垂直結(jié)構(gòu)信息的獲取。越豐富的和完整的信息,意味著林業(yè)參數(shù)的提取也會有更好的精度。

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9、地物完整程度

地物的完整度影響著地物信息普查和三維模型構(gòu)建的精度和,在實(shí)景三維應(yīng)用中尤甚。例如城市關(guān)鍵部件的普查和建模,電桿、路燈等,在做多平臺數(shù)據(jù)(空基、地基)融合時,這些都是很重要的特征地物,對于終的普查結(jié)果而言更是重要統(tǒng)計目標(biāo)。   

        

我們將LiDAR A和LiAir X3-H數(shù)據(jù)顯示在不同窗口,通過窗口聯(lián)動功能將兩組點(diǎn)云縮放旋轉(zhuǎn)到同一角度,查看不同地物的完整度,對比效果如下。

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從點(diǎn)云中可以看到,LiDAR A數(shù)據(jù)存在部分地物缺失情況,再從影像中可以看出,缺失部分為黑色頂棚。深色物體反射率低,可以反射回來的激光信息少,因此點(diǎn)云出現(xiàn)空洞,多回波可以有效解決這一問題。

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接著再旋轉(zhuǎn)點(diǎn)云查看,可看出缺失的地物還有電力線桿塔和植物樹冠,LiAir X3-H的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中,桿塔與植物樹冠掃描完整,LiDAR A只能獲取塔桿的頂部數(shù)據(jù),且有部分樹冠頂部數(shù)據(jù)會缺失,會存在關(guān)鍵信息遺漏的可能性。


10、地面點(diǎn)分類與DEM成果對比

地面點(diǎn)分類和提取效果的好壞,將直接影響到后續(xù)地形產(chǎn)品的生產(chǎn)的優(yōu)劣,連帶影響到所有因此而衍生的行業(yè)應(yīng)用,故該項也是很重要的考察指標(biāo)。


用LiDAR360進(jìn)行地面點(diǎn)濾波,LiAir X3-H分離出的地面點(diǎn)數(shù)為47259個,LiDAR A分離出的地面點(diǎn)數(shù)為42685個。之后,設(shè)置柵格大小為0.5米,來生產(chǎn)DEM。

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對比之后不難發(fā)現(xiàn),LiAir X3-H的數(shù)字高程模型更加完整。



綜合以上對比可得:

● 由于兩款產(chǎn)品搭配的激光傳感器相同,設(shè)置同樣設(shè)備參數(shù)時LiDAR A與LiAir X3-H 點(diǎn)密度和點(diǎn)云厚度沒有明顯差別,航帶重疊區(qū)域LiAir X3-H未見明顯分層,LiDAR A有顯著的厚薄相間表現(xiàn);

● 在保持默認(rèn)參數(shù)的情況下,LiAir X3-H的數(shù)據(jù)效果整體優(yōu)于LiDAR A,提取參數(shù)建立模型都好一點(diǎn),并且LiAir X3-H可以適配其他廠商無人機(jī),對于采集作業(yè)場景的寬容度也更高,可適配測繪行業(yè)的多種應(yīng)用。

● 但對于數(shù)據(jù)解算以及噪聲點(diǎn)情況來說,LiDAR A有著更好的表現(xiàn),這也將是我們后續(xù)的優(yōu)化方向之一,請拭目以待。



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