大疆無人機光伏新能源電站智能運維巡檢

近年來，我國清潔能源發展，能源結構調整和減碳效果逐步顯現。光伏發電作為我國碳中和的重要載體，在推動全球能源轉型的過程中，需持續提高光伏電站生產和運營安全。

電站類型復雜多樣，覆蓋山地、水面、地面、屋頂等多種地形環境，為電站運維管理工作帶來極大挑戰。傳統人工巡檢存在巡查不精細、故障難定位、診斷無標準、安全隱患多、且難以保障等問題。

采用大疆經緯 M30T 及大疆經緯 M300 RTK 無人機，通過搭載高清可見光+紅外熱成像相機及其他智能傳感器，保障了更高的故障查全率，可以實現對“二極管/遮擋"等故障的診斷，并且結合 RTK 定位能夠精確導航至故障組件位置，靈活應對不同類型電站及巡檢全流程的更多難題。

數字化建模是光伏電站智能運維的關鍵，獲取精準的電站三維模型，對于巡檢工作有著重要意義。

大疆經緯 M300 RTK 無人機可搭載禪思 P1 云臺相機，對電站地理信息、設備情況等進行精細化拍攝采集，并通過大疆智圖軟件進行重建。

建模過程智能化且簡單易用，不管是起伏的山區，還是連綿的池塘農田，均可得到清晰且精準的數字模型，實現電站巡檢范圍覆蓋，解決了很多項目組件種類多、組件朝向差異大帶來的人工巡檢視覺盲區問題。

在電站數字化模型基礎上，可以進一步使用智慧場站數字化管控平臺，便捷準確地規劃巡檢航線。大疆經緯 M300 RTK 及經緯 M30T 無人機可沿航線全自主飛行執行巡檢任務，避免了人工手動飛行中成果質量無法保證的缺點，也降低了對飛手能力的門檻要求，幫助飛行小隊日常巡檢操作更便捷、更。

大疆無人機可搭載變焦相機、廣角相機、熱成像相機及激光測距等多類傳感器，通過高清可見光照片與熱成像畫面輕松探測二極管、掉串、灰塵、鳥糞、草木遮擋、碎裂等引起的熱斑缺陷，兼顧電站全局與細節，更勝于人巡視覺局限，方便運維人員快速發現故障。

通過 SDK 及上云 API 等開發技術，巡檢數據可實時傳輸至第三方智慧場站數字化管控平臺，全面、精準地了解電站實時情況。即巡即檢的無人機風光線一體化診斷平臺，可基于無人機提供的高清原圖以及紅外光與可見光的數據融合，運用 AI 圖像處理算法，實現圖片故障的全自動識別，精準度更好，解決人巡肉眼識別故障無明確標準的難題。

巡檢完成后無需電站人工手動整理信息，系統將自動生成故障報告，涵蓋故障圖片、故障具體類型、故障位置等完整信息，并將工單線上派發至巡檢人員，極大提升從發現故障到解決故障的整體流程，降低運維成本。

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